AI Act & Gouvernance de l'IA
Formation AI Act : obligations du règlement européen sur l'IA, cartographie des usages, gouvernance et gestion des risques. Certifié Qualiopi, éligible OPCO.
6 formations
AI Act : comprendre et appliquer le règlement européen sur l’intelligence artificielle
L'AI Act entre en application par étapes : pratiques interdites et maîtrise de l'IA depuis février 2025, transparence et sanctions depuis le…
Construire sa politique d’usage et sa gouvernance de l’IA
Une fois les usages d'IA recensés, encore faut-il les encadrer. Politique d'usage, charte opposable aux collaborateurs, comité de gouvernance, circuit de validation…
IA dans les ressources humaines : recrutement, évaluation et systèmes à haut risque
Tri de candidatures, scoring de CV, entretiens vidéo différés, évaluation de la performance, détection des risques d'attrition : ces usages figurent parmi…
Littératie IA : sensibiliser ses équipes et répondre à l’obligation de l’article 4
L'AI Act impose aux organisations qui utilisent l'intelligence artificielle de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l'IA de leurs collaborateurs…
Marketing et contenus générés par IA : transparence, marquage et responsabilité
Aucune obligation de l'AI Act ne peut être satisfaite sans savoir précisément quels systèmes d'intelligence artificielle sont utilisés dans l'organisation, par qui…
RGPD et intelligence artificielle : protéger les données dans les systèmes IA
L'intelligence artificielle crée de nouveaux défis majeurs pour la protection des données : entraînement des modèles sur des données personnelles, profilage automatisé,…
Un commercial colle un fichier clients dans un assistant conversationnel pour rédiger une relance. Le service RH teste un outil qui trie les candidatures. Le marketing publie des visuels générés en quelques secondes. Personne n'a rien demandé à personne, et personne n'a mal agi. Simplement, l'entreprise utilise déjà l'intelligence artificielle à dix endroits, sans savoir lesquels.
On ne peut pas encadrer ce qu'on n'a pas recensé. Avant de parler conformité, il faut savoir quels outils tournent, qui les utilise, et pour quelles décisions.
Du recensement des usages à la gouvernance
Nos formations AI Act suivent l'ordre dans lequel le sujet se pose réellement :
- Comprendre le règlement — catégories de risque, rôles de fournisseur et de déployeur, calendrier.
- Former les équipes — la maîtrise de l'IA attendue de tous ceux qui utilisent ces outils.
- Encadrer les usages — charte, validation, responsabilités, contrôle dans la durée.
- Traiter les cas sensibles — RH, données personnelles, contenus publiés.
Le règlement ne concerne pas que les éditeurs de logiciels
L'erreur la plus répandue consiste à croire que l'AI Act vise seulement ceux qui développent des systèmes d'IA. Une entreprise qui utilise un outil d'IA dans ses processus est « déployeur » au sens du règlement, avec ses propres obligations. AI Act : comprendre et appliquer le règlement européen pose ce cadre : qui est concerné, à quel titre, et ce qui en découle concrètement.
Le premier chantier est souvent le plus simple : s'assurer que les collaborateurs savent ce qu'ils manipulent. Littératie IA répond à cet enjeu en une demi-journée, pour l'ensemble des équipes.
Une charte que personne ne lit ne protège personne
Beaucoup d'organisations ont rédigé une note interdisant tel outil ou autorisant tel autre. Sans circuit de validation, sans responsable identifié, sans revue régulière, elle est contournée dès la première échéance serrée. Construire sa politique d'usage et sa gouvernance de l'IA installe ce dispositif : qui décide, qui contrôle, comment on documente.
Trois terrains où l'erreur coûte cher
Le recrutement et l'évaluation des salariés figurent parmi les usages que le règlement classe à haut risque. IA dans les ressources humaines traite ces situations, du tri de CV aux entretiens vidéo.
Dès qu'un outil traite des données personnelles, le RGPD s'applique en parallèle de l'AI Act : RGPD et intelligence artificielle articule les deux. Enfin, Marketing et contenus générés par IA couvre la transparence et le marquage des contenus produits par l'IA.
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