Littératie IA : sensibiliser ses équipes et répondre à l’obligation de l’article 4

0,5 jour (3h30) Éligible OPCO Inter Intra Sur-mesure
Littératie IA : sensibiliser ses équipes et répondre à l’obligation de l’article 4
Littératie IA : sensibiliser ses équipes et répondre à l’obligation de l’article 4

Présentation

L'AI Act impose aux organisations qui utilisent l'intelligence artificielle de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l'IA de leurs collaborateurs (article 4). Depuis le règlement omnibus entré en vigueur le 27 juillet 2026, il s'agit d'une obligation de moyens : l'entreprise n'a pas à garantir un niveau donné pour chaque salarié, mais doit pouvoir montrer qu'elle a agi. Une formation documentée en est la preuve la plus simple. Cette demi-journée constitue le socle de sensibilisation : comprendre ce qu'est un système d'IA, en connaître les limites, protéger les données et appliquer la politique d'usage interne.

Objectifs pédagogiques

  • Expliquer ce qu'est un système d'IA et ce qui le distingue d'un logiciel classique
  • Identifier les usages de l'IA présents dans son propre poste de travail
  • Reconnaître les principales limites des systèmes d'IA générative : hallucinations, biais, obsolescence des données
  • Appliquer les règles de vigilance sur les données confidentielles et personnelles
  • Situer sa responsabilité individuelle dans le cadre posé par l'AI Act
  • Appliquer la politique d'usage de l'IA en vigueur dans son organisation

Public cible

Tous les collaborateurs, quels que soient leur fonction et leur niveau de familiarité avec les outils numériques. Formation particulièrement adaptée à un déploiement large auprès des équipes support, administratives, commerciales, marketing, RH et opérationnelles amenées à utiliser des outils d'intelligence artificielle dans leur activité quotidienne.

Prérequis

Aucun prérequis

Programme

1

Module 1

Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle

  • Ce qu'est un système d'IA, ce qu'il n'est pas : lever les idées reçues
  • IA générative, apprentissage automatique, agents : de quoi parle-t-on concrètement
  • Comment un modèle produit une réponse, et pourquoi il peut se tromper avec assurance
  • Panorama des usages professionnels courants : rédaction, synthèse, recherche, analyse
2

Module 2

Les risques à connaître

  • Hallucinations et erreurs factuelles : les reconnaître et les vérifier
  • Biais et discriminations : d'où ils viennent et où ils se manifestent
  • Confidentialité : ce que l'on ne saisit jamais dans un outil d'IA
  • Données personnelles et articulation avec le RGPD
  • Propriété intellectuelle et contenus générés
  • Cas pratique : repérer les erreurs dans une série de réponses produites par une IA
3

Module 3

Le cadre réglementaire en clair

  • L'AI Act en dix minutes : logique par les risques et calendrier
  • Obligation de maîtrise de l'IA (article 4) : une obligation de moyens depuis le règlement omnibus de juillet 2026
  • Les pratiques interdites qui touchent la vie au travail
  • Les obligations de transparence : ce que l'on doit signaler
  • Ce que risque l'organisation, ce que risque le collaborateur
4

Module 4

Les bons réflexes au quotidien

  • La règle de la relecture humaine systématique
  • Formuler une demande utile et vérifier une réponse
  • Les usages à proscrire dans son organisation
  • Que faire en cas de doute : à qui s'adresser, comment signaler
  • Engagement individuel : les trois règles que je m'applique dès demain

Modalités d'évaluation

Questionnaire de positionnement en amont de la formation
Évaluation continue par cas pratiques et mises en situation
Quiz final de validation des acquis, seuil de réussite fixé à 70 %
Attestation de fin de formation remise à chaque participant, constituant la preuve de sensibilisation attendue au titre de l'article 4
Questionnaire de satisfaction à chaud

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