Littératie IA : sensibiliser ses équipes et répondre à l’obligation de l’article 4
0,5 jour (3h30) Éligible OPCOInterIntraSur-mesure
Présentation
L'AI Act impose aux organisations qui utilisent l'intelligence artificielle de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l'IA de leurs collaborateurs (article 4). Depuis le règlement omnibus entré en vigueur le 27 juillet 2026, il s'agit d'une obligation de moyens : l'entreprise n'a pas à garantir un niveau donné pour chaque salarié, mais doit pouvoir montrer qu'elle a agi. Une formation documentée en est la preuve la plus simple. Cette demi-journée constitue le socle de sensibilisation : comprendre ce qu'est un système d'IA, en connaître les limites, protéger les données et appliquer la politique d'usage interne.
Objectifs pédagogiques
Expliquer ce qu'est un système d'IA et ce qui le distingue d'un logiciel classique
Identifier les usages de l'IA présents dans son propre poste de travail
Reconnaître les principales limites des systèmes d'IA générative : hallucinations, biais, obsolescence des données
Appliquer les règles de vigilance sur les données confidentielles et personnelles
Situer sa responsabilité individuelle dans le cadre posé par l'AI Act
Appliquer la politique d'usage de l'IA en vigueur dans son organisation
Public cible
Tous les collaborateurs, quels que soient leur fonction et leur niveau de familiarité avec les outils numériques. Formation particulièrement adaptée à un déploiement large auprès des équipes support, administratives, commerciales, marketing, RH et opérationnelles amenées à utiliser des outils d'intelligence artificielle dans leur activité quotidienne.
Prérequis
Aucun prérequis
Programme
1
Module 1
Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle
Ce qu'est un système d'IA, ce qu'il n'est pas : lever les idées reçues
IA générative, apprentissage automatique, agents : de quoi parle-t-on concrètement
Comment un modèle produit une réponse, et pourquoi il peut se tromper avec assurance
Panorama des usages professionnels courants : rédaction, synthèse, recherche, analyse
2
Module 2
Les risques à connaître
Hallucinations et erreurs factuelles : les reconnaître et les vérifier
Biais et discriminations : d'où ils viennent et où ils se manifestent
Confidentialité : ce que l'on ne saisit jamais dans un outil d'IA
Données personnelles et articulation avec le RGPD
Propriété intellectuelle et contenus générés
Cas pratique : repérer les erreurs dans une série de réponses produites par une IA
3
Module 3
Le cadre réglementaire en clair
L'AI Act en dix minutes : logique par les risques et calendrier
Obligation de maîtrise de l'IA (article 4) : une obligation de moyens depuis le règlement omnibus de juillet 2026
Les pratiques interdites qui touchent la vie au travail
Les obligations de transparence : ce que l'on doit signaler
Ce que risque l'organisation, ce que risque le collaborateur
4
Module 4
Les bons réflexes au quotidien
La règle de la relecture humaine systématique
Formuler une demande utile et vérifier une réponse
Les usages à proscrire dans son organisation
Que faire en cas de doute : à qui s'adresser, comment signaler
Engagement individuel : les trois règles que je m'applique dès demain
Modalités d'évaluation
Questionnaire de positionnement en amont de la formation
Évaluation continue par cas pratiques et mises en situation
Quiz final de validation des acquis, seuil de réussite fixé à 70 %
Attestation de fin de formation remise à chaque participant, constituant la preuve de sensibilisation attendue au titre de l'article 4
Questionnaire de satisfaction à chaud
Votre formateur
L'expert qui animera votre formation.
Rina Fennech
Experte Intelligence Collective & RSE · Nice et PACA
Diplômée de l'ESCP Europe (Master Grande École, spécialisation Finance) et titulaire d'un MBA en Systèmes d'Information appliqués à la Finance, Rina a passé plus de 15 ans en banques de premier rang (HSBC, BNP Paribas, Natixis, Société Générale), sur des sujets de risque de marché, de conformité réglementaire (EMIR, PRIIPs, BCBS 239) et de pilotage de projets transverses.
Formatrice depuis 2017 et fondatrice de Smart RSE, elle conçoit et anime des parcours sur mesure en Intelligence Collective, RSE et gouvernance ESG, finance de marché et réglementation bancaire, ainsi qu'en efficacité professionnelle (IA appliquée, gestion de projet, gestion du temps). Sa force : vulgariser des sujets techniques complexes et fédérer des publics variés — cadres bancaires, dirigeants, collectivités, salariés en reconversion — grâce à une pédagogie active ancrée dans la réalité terrain. Certifiée AMF, elle intervient en présentiel comme en distanciel, en français et en anglais.
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