Marketing et contenus générés par IA : transparence, marquage et responsabilité
0,5 jour (3h30) NouveautéÉligible OPCOInterIntraSur-mesure
Présentation
Aucune obligation de l'AI Act ne peut être satisfaite sans savoir précisément quels systèmes d'intelligence artificielle sont utilisés dans l'organisation, par qui et pour quoi faire. Or la plupart des entreprises découvrent, en menant l'exercice, des usages dont la direction ignorait l'existence et des outils achetés sur étagère jamais qualifiés. Cette journée en format atelier permet de construire sa cartographie, de classer chaque système selon son niveau de risque et d'identifier les obligations qui en découlent. Les participants repartent avec un inventaire renseigné sur leur propre périmètre.
Objectifs pédagogiques
Identifier les systèmes d'IA générative utilisés dans les activités marketing et communication de l'organisation
Distinguer les contenus soumis à une obligation de marquage au titre de l'AI Act (deepfakes, textes, images, voix de synthèse)
Rédiger des mentions de transparence conformes aux exigences réglementaires
Évaluer le niveau de risque associé à chaque usage marketing de l'IA générative
Construire une procédure interne de validation et de traçabilité des contenus produits par IA
Anticiper les responsabilités juridiques en cas de contenu trompeur ou non signalé
Public cible
Responsables marketing et communication, chargés de communication digitale, community managers et toute personne produisant ou validant des contenus publicitaires utilisant l'IA générative.
Prérequis
Aucun prérequis technique. Une pratique du marketing digital ou de la communication facilite la mise en situation.
Programme
1
Module 1
Cartographier les usages de l'IA générative en marketing
Recenser les outils utilisés : génération de texte, d'image, de vidéo, de voix
Distinguer contenu assisté par IA et contenu entièrement généré par IA
2
Module 2
Obligations de transparence et de marquage
Les contenus concernés par l'article 50 de l'AI Act : deepfakes, textes informant le public, images de synthèse
Modalités de marquage : mentions visibles, métadonnées, solutions techniques de watermarking
Exceptions et cas limites : contenu artistique, satire, usage strictement interne
3
Module 3
Construire sa procédure de conformité et gérer la responsabilité
Rédiger une charte interne de mention des contenus IA
Définir les rôles : qui valide, qui documente, qui répond en cas de contrôle
Étude de cas : campagne publicitaire générée par IA et plan d'action correctif
Modalités d'évaluation
Mises en situation de rédaction de mentions de transparence, étude de cas sur une campagne réelle, quiz de validation des connaissances réglementaires.
Votre formateur
L'expert qui animera votre formation.
Rina Fennech
Experte Intelligence Collective & RSE · Nice et PACA
Diplômée de l'ESCP Europe (Master Grande École, spécialisation Finance) et titulaire d'un MBA en Systèmes d'Information appliqués à la Finance, Rina a passé plus de 15 ans en banques de premier rang (HSBC, BNP Paribas, Natixis, Société Générale), sur des sujets de risque de marché, de conformité réglementaire (EMIR, PRIIPs, BCBS 239) et de pilotage de projets transverses.
Formatrice depuis 2017 et fondatrice de Smart RSE, elle conçoit et anime des parcours sur mesure en Intelligence Collective, RSE et gouvernance ESG, finance de marché et réglementation bancaire, ainsi qu'en efficacité professionnelle (IA appliquée, gestion de projet, gestion du temps). Sa force : vulgariser des sujets techniques complexes et fédérer des publics variés — cadres bancaires, dirigeants, collectivités, salariés en reconversion — grâce à une pédagogie active ancrée dans la réalité terrain. Certifiée AMF, elle intervient en présentiel comme en distanciel, en français et en anglais.
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