RGPD et intelligence artificielle : protéger les données dans les systèmes IA
1 jour (7h) Éligible OPCOInterIntraSur-mesure
Présentation
L'intelligence artificielle crée de nouveaux défis majeurs pour la protection des données : entraînement des modèles sur des données personnelles, profilage automatisé, décisions algorithmiques, biais discriminatoires. Cette formation permet de comprendre les obligations RGPD spécifiques à l'IA, l'articulation avec l'AI Act européen et les bonnes pratiques pour développer et utiliser des systèmes d'IA respectueux de la vie privée.
Objectifs pédagogiques
Identifier les points de tension entre le RGPD et l'utilisation de l'intelligence artificielle
Comprendre les obligations de l'AI Act applicables aux systèmes IA traitant des données personnelles
Appliquer le privacy by design aux systèmes IA en cours de développement ou d'acquisition
Construire la documentation RGPD requise pour les traitements IA à risque élevé (AIPD, registre)
Public cible
DPO, responsables juridiques, chefs de projet IA, data scientists, product managers impliqués dans des projets IA, RSSI, responsables conformité, et plus généralement toute personne impliquée dans le développement, le déploiement ou l'utilisation de systèmes d'intelligence artificielle traitant des données personnelles.
Prérequis
Une connaissance de base du RGPD est indispensable. Une familiarité avec les concepts de l'IA est un plus.
Programme
1
Module 1
IA et RGPD : points de tension et obligations
Données d'entraînement des modèles IA : bases légales, minimisation, anonymisation
Profilage et décision automatisée : article 22 RGPD — droits des personnes concernées
Biais algorithmiques et discrimination : risques RGPD et droits humains
Transparence et explicabilité des décisions IA : obligation de droit à l'explication
AIPD obligatoire pour les traitements IA : critères de déclenchement spécifiques
2
Module 2
AI Act européen et articulation avec le RGPD
AI Act 2024 : architecture et classification des systèmes IA par niveau de risque
Systèmes IA à haut risque : obligations renforcées et lien avec le RGPD
Systèmes IA interdits : identification biométrique en temps réel, scoring social
Articulation RGPD / AI Act : chevauchements et complémentarités
Calendrier d'application de l'AI Act : qui doit faire quoi et quand
3
Module 3
Bonnes pratiques privacy pour les projets IA
Privacy by design appliqué à l'IA : minimisation des données d'entraînement
Droits des personnes dans les systèmes IA : accès, rectification, opposition
Documentation requise : enregistrement des systèmes IA à haut risque, AIPD
Atelier : réaliser une AIPD simplifiée pour un système de scoring IA fictif
4
Module 4
IA générative et données personnelles
ChatGPT, Claude, Gemini et RGPD : risques d'utilisation professionnelle
Données personnelles dans les prompts : ce qu'on peut envoyer, ce qu'il faut éviter
Politique d'utilisation des IA génératives : rédiger les règles pour ses collaborateurs
Formation des données : utiliser des contenus tiers dans l'entraînement — risques légaux
Plan d'action : construire sa politique IA responsable et conforme au RGPD
Votre formateur
L'expert qui animera votre formation.
Rina Fennech
Experte Intelligence Collective & RSE · Nice et PACA
Diplômée de l'ESCP Europe (Master Grande École, spécialisation Finance) et titulaire d'un MBA en Systèmes d'Information appliqués à la Finance, Rina a passé plus de 15 ans en banques de premier rang (HSBC, BNP Paribas, Natixis, Société Générale), sur des sujets de risque de marché, de conformité réglementaire (EMIR, PRIIPs, BCBS 239) et de pilotage de projets transverses.
Formatrice depuis 2017 et fondatrice de Smart RSE, elle conçoit et anime des parcours sur mesure en Intelligence Collective, RSE et gouvernance ESG, finance de marché et réglementation bancaire, ainsi qu'en efficacité professionnelle (IA appliquée, gestion de projet, gestion du temps). Sa force : vulgariser des sujets techniques complexes et fédérer des publics variés — cadres bancaires, dirigeants, collectivités, salariés en reconversion — grâce à une pédagogie active ancrée dans la réalité terrain. Certifiée AMF, elle intervient en présentiel comme en distanciel, en français et en anglais.
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