IA éthique et responsable : principes, outils et gouvernance
1 jour (7h) Éligible OPCOInterIntraSur-mesure
Présentation
L'intelligence artificielle soulève des questions éthiques fondamentales : discrimination algorithmique, opacité des décisions, impact sur l'emploi, surveillance, autonomie humaine. Cette formation permet aux responsables IA, compliance officers et dirigeants de comprendre les enjeux éthiques de l'IA, de maîtriser les cadres disponibles (OCDE, UE, UNESCO) et de construire une gouvernance IA responsable dans leur organisation.
Objectifs pédagogiques
Comprendre les enjeux éthiques fondamentaux de l'IA (biais, opacité, surveillance, impact sur l'emploi)
Appliquer les cadres éthiques internationaux (OCDE, UNESCO, HLEG AI) pour évaluer les systèmes IA de son organisation
Utiliser les outils d'évaluation éthique et de détection des biais disponibles pour auditer ses modèles IA
Construire une gouvernance IA responsable incluant un comité éthique, une politique IA et un dispositif de reporting
Public cible
Responsables conformité, DPO, chefs de projet IA, responsables de l'innovation, dirigeants et membres de CODIR impliqués dans la stratégie IA, responsables RSE souhaitant intégrer l'IA dans leur démarche, et plus généralement toute personne chargée de définir ou de superviser les pratiques IA de son organisation.
Prérequis
Une connaissance de base de l'IA et/ou de la conformité facilite la compréhension des enjeux.
Programme
1
Module 1
Enjeux éthiques de l'IA
Discrimination algorithmique : exemples documentés et mécanismes de propagation des biais
Opacité et explicabilité : le problème de la boîte noire et ses conséquences
Surveillance et vie privée : facial recognition, scoring comportemental, monitoring au travail
Impact sur l'emploi et les inégalités : ce que disent les études prospectives
Autonomie et décision humaine : où doit s'arrêter la délégation à la machine ?
2
Module 2
Cadres éthiques internationaux
Principes OCDE sur l'IA (2019) : les 5 principes fondamentaux et leur portée
Recommandation UNESCO sur l'éthique de l'IA (2021) : le cadre le plus complet
Lignes directrices éthiques de l'UE (HLEG AI) : 7 exigences pour une IA digne de confiance
Charte des droits numériques du Conseil de l'Europe
Atelier : évaluer un système IA fictif au regard des 7 exigences du HLEG AI
3
Module 3
Outils d'évaluation et d'atténuation des risques éthiques
Évaluation d'impact algorithmique : méthodes et grilles disponibles
Tests de biais : outils disponibles — IBM AI Fairness 360, Google What-If Tool
Explicabilité (XAI) : LIME, SHAP — comment expliquer une décision IA à un non-technique
Audit algorithmique externe : quand le déclencher, comment le mener
Exercice : réaliser une évaluation éthique d'un système de scoring fictif
4
Module 4
Gouvernance IA responsable en entreprise
Comité d'éthique IA : composition, missions, cas concrets d'entreprises pionnières
Politique IA responsable : contenu, processus d'adoption, mise à jour
Formation des équipes à l'éthique IA : tous les niveaux ont un rôle à jouer
Reporting et accountability IA : indicateurs, transparence externe
Plan d'action : construire sa gouvernance IA éthique en 6 étapes
Votre formateur
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Rina Fennech
Experte Intelligence Collective & RSE · Nice et PACA
Diplômée de l'ESCP Europe (Master Grande École, spécialisation Finance) et titulaire d'un MBA en Systèmes d'Information appliqués à la Finance, Rina a passé plus de 15 ans en banques de premier rang (HSBC, BNP Paribas, Natixis, Société Générale), sur des sujets de risque de marché, de conformité réglementaire (EMIR, PRIIPs, BCBS 239) et de pilotage de projets transverses.
Formatrice depuis 2017 et fondatrice de Smart RSE, elle conçoit et anime des parcours sur mesure en Intelligence Collective, RSE et gouvernance ESG, finance de marché et réglementation bancaire, ainsi qu'en efficacité professionnelle (IA appliquée, gestion de projet, gestion du temps). Sa force : vulgariser des sujets techniques complexes et fédérer des publics variés — cadres bancaires, dirigeants, collectivités, salariés en reconversion — grâce à une pédagogie active ancrée dans la réalité terrain. Certifiée AMF, elle intervient en présentiel comme en distanciel, en français et en anglais.
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