IA éthique et responsable : principes, outils et gouvernance

1 jour (7h) Éligible OPCO Inter Intra Sur-mesure

Présentation

L'intelligence artificielle soulève des questions éthiques fondamentales : discrimination algorithmique, opacité des décisions, impact sur l'emploi, surveillance, autonomie humaine. Cette formation permet aux responsables IA, compliance officers et dirigeants de comprendre les enjeux éthiques de l'IA, de maîtriser les cadres disponibles (OCDE, UE, UNESCO) et de construire une gouvernance IA responsable dans leur organisation.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les enjeux éthiques fondamentaux de l'IA (biais, opacité, surveillance, impact sur l'emploi)
  • Appliquer les cadres éthiques internationaux (OCDE, UNESCO, HLEG AI) pour évaluer les systèmes IA de son organisation
  • Utiliser les outils d'évaluation éthique et de détection des biais disponibles pour auditer ses modèles IA
  • Construire une gouvernance IA responsable incluant un comité éthique, une politique IA et un dispositif de reporting

Public cible

Responsables conformité, DPO, chefs de projet IA, responsables de l'innovation, dirigeants et membres de CODIR impliqués dans la stratégie IA, responsables RSE souhaitant intégrer l'IA dans leur démarche, et plus généralement toute personne chargée de définir ou de superviser les pratiques IA de son organisation.

Prérequis

Une connaissance de base de l'IA et/ou de la conformité facilite la compréhension des enjeux.

Programme

1

Module 1

Enjeux éthiques de l'IA

  • Discrimination algorithmique : exemples documentés et mécanismes de propagation des biais
  • Opacité et explicabilité : le problème de la boîte noire et ses conséquences
  • Surveillance et vie privée : facial recognition, scoring comportemental, monitoring au travail
  • Impact sur l'emploi et les inégalités : ce que disent les études prospectives
  • Autonomie et décision humaine : où doit s'arrêter la délégation à la machine ?
2

Module 2

Cadres éthiques internationaux

  • Principes OCDE sur l'IA (2019) : les 5 principes fondamentaux et leur portée
  • Recommandation UNESCO sur l'éthique de l'IA (2021) : le cadre le plus complet
  • Lignes directrices éthiques de l'UE (HLEG AI) : 7 exigences pour une IA digne de confiance
  • Charte des droits numériques du Conseil de l'Europe
  • Atelier : évaluer un système IA fictif au regard des 7 exigences du HLEG AI
3

Module 3

Outils d'évaluation et d'atténuation des risques éthiques

  • Évaluation d'impact algorithmique : méthodes et grilles disponibles
  • Tests de biais : outils disponibles — IBM AI Fairness 360, Google What-If Tool
  • Explicabilité (XAI) : LIME, SHAP — comment expliquer une décision IA à un non-technique
  • Audit algorithmique externe : quand le déclencher, comment le mener
  • Exercice : réaliser une évaluation éthique d'un système de scoring fictif
4

Module 4

Gouvernance IA responsable en entreprise

  • Comité d'éthique IA : composition, missions, cas concrets d'entreprises pionnières
  • Politique IA responsable : contenu, processus d'adoption, mise à jour
  • Formation des équipes à l'éthique IA : tous les niveaux ont un rôle à jouer
  • Reporting et accountability IA : indicateurs, transparence externe
  • Plan d'action : construire sa gouvernance IA éthique en 6 étapes

Besoin d'adapter cette formation ?

Nos experts conçoivent des programmes sur mesure adaptés à vos enjeux spécifiques.

Contactez-nous