Prompt engineering : formuler des demandes qui produisent des réponses fiables

Vous avez sans doute déjà obtenu d'une IA une réponse plausible, bien écrite, et fausse. Le problème vient rarement du modèle : il vient de la demande. Une consigne vague produit une réponse vague, qu'il faut ensuite reprendre entièrement — et le temps gagné disparaît.

Cette formation enseigne une méthode de formulation qui vaut pour ChatGPT comme pour Claude, Copilot ou Gemini, sans dépendre des évolutions de tel ou tel outil. Vous y apprenez à cadrer une demande, à obtenir un format exploitable du premier coup, et surtout à vérifier ce que le modèle vous renvoie avant de vous en servir.

Elle traite aussi ce que les formations d'éditeurs passent sous silence : quelles données vous pouvez transmettre à un service d'IA, lesquelles ne doivent jamais en sortir, et ce que l'article 4 du règlement européen sur l'intelligence artificielle attend de votre organisation depuis le 2 février 2025 en matière de maîtrise de l'IA par les équipes.

• Construire une demande structurée qui produit du premier coup un résultat exploitable, sans série d'allers-retours
• Choisir la technique adaptée à la tâche : reformulation, raisonnement guidé, exemples fournis, découpage en étapes
• Vérifier une réponse et repérer les affirmations à contrôler avant toute réutilisation
• Appliquer les règles de confidentialité et de protection des données à ses usages quotidiens de l'IA
• Formaliser ses consignes récurrentes pour les réutiliser et les partager dans son équipe

Tout professionnel amené à utiliser une IA générative dans son travail : rédaction, synthèse, analyse de documents, préparation de réunions, exploitation de données.
Chargés de communication et de marketing, juristes, RH, chefs de projet, commerciaux, assistants de direction, cadres et dirigeants.
Aucune fonction technique n'est requise. Les responsables conformité et DPO y trouveront le cadre d'usage à diffuser en interne.

Aucun prérequis technique. Une pratique, même occasionnelle, d'un outil d'IA générative facilite les ateliers. Les participants sont invités à venir avec deux ou trois demandes réelles qu'ils formulent régulièrement, elles serviront de matière aux exercices.

Questionnaire de positionnement en amont de la formation
Évaluation continue par mises en situation : chaque participant produit, corrige et fait valider ses propres demandes
Évaluation du livrable produit : bibliothèque de consignes et charte d'usage
Quiz final de validation des acquis, seuil de réussite fixé à 70 %
Attestation de fin de formation remise à chaque participant
Questionnaire de satisfaction à chaud