Manager une équipe à l’heure de l’intelligence artificielle
1 jour (7h) NouveautéIncontournableÉligible OPCOInterIntraSur-mesure
Présentation
La question n'est plus de savoir si les équipes utilisent l'intelligence artificielle, mais comment encadrer un travail qu'elle transforme en profondeur. Les managers se retrouvent face à des situations pour lesquelles rien ne les a préparés : évaluer une production sans savoir ce qui relève du collaborateur ou de l'outil, faire progresser des juniors qui délèguent leur apprentissage à une machine, arbitrer entre gain de temps et perte de qualité, répondre aux inquiétudes sur l'avenir des métiers sans promettre l'impossible. Cette journée donne aux encadrants des repères concrets pour piloter la qualité, préserver les compétences de leur équipe et instaurer des règles de fonctionnement claires.
Objectifs pédagogiques
Identifier les effets de l'usage de l'IA sur la nature du travail de son équipe
Adapter ses critères d'évaluation à des productions assistées par IA
Détecter les signaux de perte de compétence et de dépendance aux outils
Structurer la montée en compétence des profils juniors dans ce nouveau contexte
Définir avec son équipe des règles d'usage explicites et applicables
Conduire un échange sur les inquiétudes liées à l'évolution des métiers
Arbitrer entre gain de productivité et exigence de qualité selon les situations
Public cible
Managers de proximité, responsables d'équipe, chefs de service, directeurs opérationnels, responsables des ressources humaines et responsables développement des compétences, directeurs de la transformation, ainsi que toute personne encadrant une équipe dont les activités sont affectées par l'usage d'outils d'intelligence artificielle.
Prérequis
Occuper une fonction d'encadrement ou être amené à évaluer le travail d'autres collaborateurs. Aucune compétence technique n'est requise
Programme
1
Module 1
Ce que l'IA change dans le travail
Où l'IA s'insère réellement dans les activités : rédaction, analyse, synthèse, production technique
Ce qui est accéléré, ce qui est dégradé, ce qui est simplement déplacé
L'illusion de productivité : quand le temps gagné en amont se paie en aval
Le travail invisible de vérification et de reprise, et sur qui il retombe
Repérer les usages réels dans son équipe, y compris ceux qui ne sont pas déclarés
Atelier : cartographie des usages et de leurs effets sur son propre périmètre
2
Module 2
Évaluer et piloter la qualité
Évaluer un livrable quand on ignore la part de l'outil : ce qui reste pertinent, ce qui ne l'est plus
Déplacer l'évaluation du résultat vers le jugement, l'arbitrage et la responsabilité
Fixer le niveau de relecture humaine attendu selon l'enjeu du livrable
Traiter une production visiblement non relue : la conversation à avoir
Ce que le manager engage lorsqu'il valide un travail assisté par IA
Atelier : construction de critères d'évaluation adaptés à son métier
3
Module 3
Compétences et transmission
Le risque de dépendance : reconnaître un collaborateur qui ne sait plus faire sans l'outil
Le cas particulier des juniors : ce qui s'apprend en faisant et que l'IA court-circuite
Organiser des situations d'apprentissage préservées
Repérer les savoir-faire critiques à maintenir dans l'équipe, indépendamment des outils
Faire de l'usage de l'IA un sujet d'échange collectif plutôt qu'une pratique individuelle silencieuse
Atelier : identification des compétences à protéger dans son équipe
4
Module 4
Poser le cadre et accompagner
Définir des règles d'usage avec l'équipe plutôt que pour l'équipe
Articuler ces règles avec la politique d'usage et les obligations de l'organisation
Confidentialité et données : les limites que le manager doit faire respecter
Aborder l'inquiétude sur l'emploi : ce qui peut être dit, ce qui ne doit pas être promis
Traiter les écarts d'adoption au sein d'une même équipe
Accompagner un collaborateur en difficulté face à la transformation de son métier
Atelier : rédaction des règles de fonctionnement de son équipe
Modalités d'évaluation
Questionnaire de positionnement en amont de la formation
Évaluation continue par ateliers et mises en situation managériales
Évaluation des livrables produits : critères d'évaluation et règles de fonctionnement d'équipe
Quiz final de validation des acquis, seuil de réussite fixé à 70 %
Attestation de fin de formation remise à chaque participant
Questionnaire de satisfaction à chaud et évaluation des acquis à froid à trois mois
Votre formateur
L'expert qui animera votre formation.
Rina Fennech
Experte Intelligence Collective & RSE · Nice et PACA
Diplômée de l'ESCP Europe (Master Grande École, spécialisation Finance) et titulaire d'un MBA en Systèmes d'Information appliqués à la Finance, Rina a passé plus de 15 ans en banques de premier rang (HSBC, BNP Paribas, Natixis, Société Générale), sur des sujets de risque de marché, de conformité réglementaire (EMIR, PRIIPs, BCBS 239) et de pilotage de projets transverses.
Formatrice depuis 2017 et fondatrice de Smart RSE, elle conçoit et anime des parcours sur mesure en Intelligence Collective, RSE et gouvernance ESG, finance de marché et réglementation bancaire, ainsi qu'en efficacité professionnelle (IA appliquée, gestion de projet, gestion du temps). Sa force : vulgariser des sujets techniques complexes et fédérer des publics variés — cadres bancaires, dirigeants, collectivités, salariés en reconversion — grâce à une pédagogie active ancrée dans la réalité terrain. Certifiée AMF, elle intervient en présentiel comme en distanciel, en français et en anglais.
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