Numérique responsable: réduire l’empreinte carbone du digital
1 jour (7h) Éligible OPCOInterIntraSur-mesure
Présentation
Le numérique représente déjà 4 % des émissions mondiales de CO₂ et croît rapidement. Cette formation permet de comprendre l'impact environnemental du numérique en entreprise et d'adopter des pratiques concrètes pour réduire son empreinte carbone digitale, de l'usage quotidien aux choix d'infrastructure.
Objectifs pédagogiques
Situer les postes d'impact du numérique et hiérarchiser leur poids réel
Distinguer ce qui relève de l'usage individuel de ce qui relève des choix d'équipement et d'infrastructure
Évaluer l'empreinte numérique de son organisation avec les outils disponibles
Construire une politique d'achat et de renouvellement des équipements
Appliquer les principes d'éco-conception aux services numériques de son organisation
Situer les obligations réglementaires applicables en matière de numérique responsable
Construire une feuille de route et en mesurer les effets
Public cible
DSI, chefs de projet IT, développeurs, responsables RSE, chargés de communication digitale, office managers, assistants de direction, collaborateurs de tous services utilisant des outils numériques au quotidien, enseignants, formateurs, agents de la fonction publique, et plus généralement toute personne souhaitant adopter des pratiques numériques plus responsables dans sa vie professionnelle.
Prérequis
Aucun prérequis technique. Une utilisation quotidienne des outils numériques (email, ordinateur, smartphone) suffit amplement pour suivre cette formation.
Programme
1
Module 1
Trois textes, un même usage
Ce que chaque texte encadre : les données personnelles, les systèmes d'intelligence artificielle, l'accès aux données générées
Les zones de recouvrement : quand les trois s'appliquent au même cas d'usage
Déterminer son rôle : fournisseur, déployeur, simple utilisateur — et ce que cela change
Le calendrier des obligations et ce qui s'applique déjà
Ce que l'on risque, et comment les sanctions se cumulent entre textes
Exercice : identification des textes applicables aux activités réelles de chaque participant
2
Module 2
Classer ses systèmes et évaluer les risques
Les quatre niveaux de risque : inacceptable, élevé, limité, minimal — exemples concrets
Les usages à haut risque qui concernent le plus les entreprises : recrutement, évaluation des salariés, accès au crédit et aux services
Modèles génératifs à usage général : obligations de transparence, marquage des contenus, propriété intellectuelle
Reconnaître un système d'IA là où on ne l'attend pas : fonctionnalités intégrées à des outils existants
Quand une analyse d'impact s'impose et comment la conduire sans y passer des semaines
Atelier : classement des systèmes utilisés ou envisagés dans son organisation
3
Module 3
Les données que l'on soumet
Ce qui peut être saisi dans un outil externe et ce qui ne doit jamais l'être
Données clients, données de salariés, données de santé, informations stratégiques : le tri à opérer
Ce que deviennent les données envoyées : conservation, réutilisation, entraînement des modèles
Anonymiser avant de soumettre : ce que cela permet et les limites de l'exercice
Décision automatisée : droit à l'intervention humaine, obligation d'explication, portée réelle
Fournisseurs d'IA : clauses attendues, ce que les éditeurs proposent, ce qui manque le plus souvent
Exercice : revue des clauses d'un contrat de service et formulation des demandes de modification
4
Module 4
Construire sa gouvernance
Politique d'utilisation de l'intelligence artificielle : structure, contenu minimal, diffusion
Circuit de validation d'un nouvel outil : qui décide, sur quels critères, dans quel délai
Recenser ses systèmes d'IA et articuler ce recensement avec le registre des traitements
Traiter les usages non déclarés : outils installés ou souscrits sans validation
Former ses équipes et en conserver la preuve : ce qu'impose l'obligation de littératie
Repérer une dérive avant qu'elle ne devienne un incident
Plan d'action : les trois priorités des soixante prochains jours, avec responsable et échéance
Modalités d'évaluation
Questionnaire de positionnement en amont de la formation
Évaluation continue par ateliers de classement et revue de clauses contractuelles
Évaluation du livrable produit : recensement des systèmes et plan d'action
Quiz final de validation des acquis, seuil de réussite fixé à 70 %
Attestation de fin de formation remise à chaque participant
Questionnaire de satisfaction à chaud et évaluation des acquis à froid à trois mois
Votre formateur
L'expert qui animera votre formation.
Rina Fennech
Experte Intelligence Collective & RSE · Nice et PACA
Diplômée de l'ESCP Europe (Master Grande École, spécialisation Finance) et titulaire d'un MBA en Systèmes d'Information appliqués à la Finance, Rina a passé plus de 15 ans en banques de premier rang (HSBC, BNP Paribas, Natixis, Société Générale), sur des sujets de risque de marché, de conformité réglementaire (EMIR, PRIIPs, BCBS 239) et de pilotage de projets transverses.
Formatrice depuis 2017 et fondatrice de Smart RSE, elle conçoit et anime des parcours sur mesure en Intelligence Collective, RSE et gouvernance ESG, finance de marché et réglementation bancaire, ainsi qu'en efficacité professionnelle (IA appliquée, gestion de projet, gestion du temps). Sa force : vulgariser des sujets techniques complexes et fédérer des publics variés — cadres bancaires, dirigeants, collectivités, salariés en reconversion — grâce à une pédagogie active ancrée dans la réalité terrain. Certifiée AMF, elle intervient en présentiel comme en distanciel, en français et en anglais.
Intelligence CollectiveRSEESGDéveloppement durableFinance de marchéRéglementation bancaireConformitéLCB-FTMiFID IIPRIIPsBCBS 239RisquesGestion de projet AgileIA & productivitéGestion du tempsIngénierie pédagogique
